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信息内容
2020.2.24--2020.2.29 重庆 第二十八届磁共振脑影像基础班
发布者:admin 发布时间:2019/12/19

思影科技将于2020224-- 229(周一--周六)在重庆举办第二十八届磁共振脑影像基础班(详见课表安排)。

1、培训简介

功能神经影像技术已成为研究认知和脑疾病的重要手段。利用神经影像技术(如静息态、功能神经网络、弥散张量成像DTI、脑网络、脑结构等),研究人员可以更深入地理解脑疾病及寻找治疗靶点,近10年来,国际上基于该技术在脑疾病、心理与认知科学、人工智能等领域发表的论文数量呈指数级上升趋势,国内医学界也开始在脑科学研究领域发力。然而许多临床医生及研究者对数据处理并不十分了解,限制了科研进度。

扎实掌握相关数据处理技术是脑影像研究的关键,为此,思影科技拟举办磁共振脑成像数据处理分析基础班,通过手把手教学,帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握磁共振脑影像数据处理分析操作技能,从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。

2、培训对象与内容

此次培训的对象是希望利用脑影像技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等,思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括:fMRI技术的基础知识、实验设计、静息态数据预处理与统计检验(初步、高级统计及多重比较校正),软件作图,独立成分分析(ICA)与FNC,脑结构数据处理,SPM-VBM操作,ANTs配准,弥散张量成像(DTI)等。

注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(10:00 - 20:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜,也可以课程开始当天早餐8:30到达。

3、课程安排

时间

课程名

主要内容

第一天

2.24

吴国伟

上午

软件、数据准备

·      静息态磁共振功能图像基础

·      功能磁共振数据处理软件包的介绍与安装:格式转换、图像查看等

下午

数据预处理

·      MATLAB软件与内部指令集一览

·      预处理方法与常用预处理流程

·      静息态数据的预处理实操(SPM

晚上

数据批处理与图像小工具

·      数据批处理软件介绍

·      图像小工具的使用

第二天

2.25

杨田雨

上午

静息态功能指标

计算

·      功能指标的计算:ALFF(低频振幅)、FC(功能连接)、ReHo

下午

统计初步

·      SPM统计:单样本T检验、双样本T检验、配对T检验

晚上

统计初步

·      SPM统计实操

 

 

 

第三天

2.26

杨田雨

上午

Advanced统计&多重比较

·      单因素方差分析

·      双因素方差分析

·      多重比较矫正(FWEFDRGRFAlphasim

·      制作表格,结果汇总

下午

软件画图

·      MRIcroN介绍和画图

·      BrainNet Viewer介绍和画图(差异图和连接图)

晚上

Conn统计

·      Conn统计介绍

 

第四天

2.27

龙治良

裘吉成

上午

VBM讲解

·      脑结构分析及VBM原理介绍

·      VBM分析流程及操作步骤详解

下午

VBM演示

·      VBM操作演示:包括数据转换、图像检查、预处理、指标提取、统计分析、结果汇报与呈现等

晚上

ICA独立成分分析

·      独立成分分析

·      基于ICA的空间分布分析(intra network analysis

第五天

   2.28

 朱佳佳

 裘吉成

上午

FNC分析原理

·      FNC分析原理及步骤详解(inter network analysis

下午

FNC分析实践

·      FNC数据预处理

·      FNC网络连接构建

·      FNC统计分析

晚上

Linux基础与ANTs介绍

·      Linux操作系统基础与虚拟机的使用

·      使用ANTs进行图像标准化

 

 

第六天

2.29

裘吉成

上午

 

DTI数据处理介绍

·      DTI原理简介

·      DTI数据处理概况

·      FSL及其运行环境简介

下午

 

TBSS数据分析原理与实践

·      TBSS数据处理原理

·      TBSS数据处理实践

·      预处理的批处理实现

其他一些DTI数据分析方法概述

如果您对其他模态或已经具备神经影像学数据处理基础,请点击以下文字进行了解,或添加微信:siyingyxf咨询:

 

第十一届磁共振弥散张量成像数据处理班


第六届任务态fMRI专题班
(重庆)


第九届磁共振脑影像结构班(
南京)


第十三届磁共振脑网络数据处理班

第十届脑影像机器学习班(南京)

 

4、培训人数

此次培训限定人数28人左右,报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#,具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。

7、报名方式

请将报名回执发送至:syfmri@163.com

8、缴费方式

银行转账(转账信息见回执表)或者支付宝(cqsiying@163.com,户名:重庆思影科技有限公司),也可现场刷公务卡,如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见下文,谢绝录像,主办方提供发票。

9、联系方式

联系人:杨晓飞。

电话:023-63084468/18580429226

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统((推荐win10)i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;如无特殊情况请不要带苹果电脑,如确实只能用苹果电脑,苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;请将回执表发送至syfmri@163.com并及时缴费,便于安排。

报名回执表

单位名称、税号

(发票抬头)

姓名

性别

邮箱

电话号码

科室/专业

缴费方式

转账  支付宝现场刷卡 (请选择在

银行信息

户名:重庆思影科技有限公司

账号:123909127710102

开户银行:招商银行股份有限公司重庆渝中支行

汇款备注

第二十八届磁共振脑影像基础班+姓名

注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作,确保学员能够熟练掌握脑影像数据处理方法。

12、培训人员简介:

朱佳佳,医学博士,安徽医科大学第一附属龙8国际电脑版磁共振室,副研究员、校聘副教授、硕士研究生导师、主治医师。2017年毕业于天津医科大学影像医学与核医学专业。主要研究方向为利用多模态磁共振成像(MRI)技术研究神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。以第一作者及通讯作者在Schizophrenia BulletinBritish Journal ofPsychiatry等期刊发表SCI论文29篇,累计影响因子98。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任NeuropsychopharmacologyNeuroimge-ClinicalJournal of Affective DisorderProgress inNeuropsychopharmacology & Biological PsychiatryPsychiatryResearchBrain Imaging and Behavior等杂志审稿专家。

龙治良,博士,西南大学,讲师。具有应用数学(本科,硕士)和生物医学工程(博士)交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前主持国家自然科学基金青年项目1项,参与多项国家自然科学基金项目,发表学术论文10余篇,第一作者论文5篇,包括MovementDisorders等。论文被引725次(googlescholar)。担任期刊Frontiers in Psychiatry 审稿人。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。

杨田雨,硕士,拥有数学与计算机学科背景,擅长脑成像领域方法学,思影科技技术总监。

吴国伟,硕士,思影科技高级工程师。

裘吉成,硕士,思影科技高级工程师。

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第二十四届磁共振脑影像基础班(重庆)

第九届脑影像机器学习班(重庆)


第十一届磁共振弥散张量成像数据处理班

 

第六届任务态fMRI专题班(重庆)

 

第九届磁共振脑影像结构班(南京)

第十三届磁共振脑网络数据处理班

 

第二十七届磁共振脑影像基础班(南京)

第十届脑影像机器学习班(南京)

 

第六届眼动数据处理班(南京)

 

第六届脑电数据处理入门班(南京)

 

第十八届脑电数据处理中级班(南京)

 

第六届脑电信号数据处理提高班(南京)

 

第十九届脑电数据处理中级班(南京)

 

第七届脑电数据处理入门班(重庆)

 

第七届近红外脑功能数据处理班(上海)

 

思影数据处理业务一:功能磁共振(fMRI

思影数据处理业务二:结构磁共振成像(sMRI)DTI

思影数据处理业务三:ASL数据处理

 

思影数据处理业务四:EEG/ERP数据处理

 

思影数据处理服务五:近红外脑功能数据处理

 

思影数据处理服务六:脑磁图(MEG)数据处理

 

招聘:脑影像数据处理工程师(重庆&南京)